uniri-iz-25-248 · UNIRI institucionalni istraživački projektUNIRI institutional research project
Personalizirani digitalni asistent za studente humanističkih znanosti
Personalized Digital Assistant for Students of the Humanities
Razvoj i evaluacija LLM-platforme za individualiziranu akademsku podršku.
Development and evaluation of an LLM-based platform for individualized academic support.
- Akronim
- Acronym
- STUDIA (Studentski Inteligentni asistent)(Student Intelligent Assistant)
- Voditelj
- Principal investigator
- dr. sc. Benedikt Perak, docent
- Ustanova
- Institution
- Filozofski fakultet u Rijeci, Sveučilište u Rijeci
- Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Rijeka
- Trajanje
- Duration
- 48 mjeseci · 1.10.2025. – 30.9.2029.
- 48 months · 1 Oct 2025 – 30 Sep 2029
O projektu
About the project
Projekt razvija znanstveno utemeljenu, pedagoški osmišljenu i etički odgovornu digitalnu platformu koja koristi tehnologiju velikih jezičnih modela (LLM) za konstrukciju personaliziranog asistenta namijenjenog studentima Filozofskog fakulteta Sveučilišta u Rijeci.
Temeljna inovacija projekta počiva na uvođenju privatnog, individualiziranog korisničkog sučelja kojem student pristupa putem sigurnog autentifikacijskog mehanizma. Time se osigurava povjerljivost, digitalna autonomija i personalizirani odnos između korisnika i inteligentnog sustava. Početna interakcija uključuje strukturirani dijaloški modul za orijentaciju studenta u akademskom okruženju te identifikaciju osobnih ciljeva, interesa i motivacija. Ti se podaci koriste za dinamičko profiliranje koje informira buduće komunikacijske obrasce i sustav personaliziranih preporuka.
Platforma integrira statičke i dinamičke izvore znanja — nastavne materijale, rasporede, pravilnike, digitalnu administraciju, e-mail komunikaciju i relevantne obavijesti — u funkcionalnu cjelinu koja omogućuje kontekstualizirano, responzivno i prilagodljivo informacijsko posredovanje.
Projekt uključuje pilot-implementaciju u kojoj 20 studenata koristi asistenta tijekom jednog semestra. Njihovo iskustvo sustavno se prati i evaluira kvalitativnim i kvantitativnim instrumentima iz područja obrazovnih znanosti i psihologije.
The STUDIA project develops a scientifically grounded, pedagogically informed, and ethically responsible digital platform based on large language models (LLMs), designed to serve as a personalized assistant for students of the Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Rijeka.
Central to the innovation is the implementation of a secure and individualized user interface, ensuring confidentiality, digital autonomy, and a highly tailored interaction between the student and the AI-driven assistant. The initial interaction includes a structured orientation module in which the assistant explores the student's motivations, goals and expectations. These insights dynamically shape the recommendation engine and the system's conversational style.
The platform integrates both static and dynamic data sources — curricula, schedules, institutional documents, email correspondence and relevant announcements — into a coherent, adaptive system capable of context-sensitive information delivery and dialogue.
A pilot implementation involving 20 students runs throughout one academic semester. Their experience is continuously monitored and evaluated using qualitative and quantitative methods from educational sciences and psychology.
Ciljevi projekta
Project objectives
Razviti i implementirati personaliziranog digitalnog asistenta temeljenog na velikim jezičnim modelima (LLM) za studente društveno-humanističkih znanosti.
Develop and implement a personalized digital assistant based on large language models (LLMs) for students in the social sciences and humanities.
Uspostaviti evaluacijski okvir za mjerenje pedagoške učinkovitosti, korisničkog iskustva i etičnosti u korištenju takvog sustava u akademskom okruženju.
Establish an evaluation framework for measuring pedagogical effectiveness, user experience and ethical acceptability of such a system in an academic environment.
Provjeriti skalabilnost i održivost rješenja, uključujući pravne i tehničke aspekte, radi moguće primjene u drugim sastavnicama i visokoškolskim institucijama.
Assess the scalability and sustainability of the solution, including legal and technical aspects, with a view to application at other faculties and higher-education institutions.
Istraživački tim
Research team
dr. sc. Benedikt Perak, docent
Voditelj projekta · računalna obrada prirodnoga jezika
Principal investigator · natural language processing
Vodi tehnološki segment projekta: razvoj i prilagodbu LLM-modela te tehničku integraciju platforme u informacijski sustav Fakulteta. Koordinira strukturiranje jezičnih resursa.
Leads the technological segment: LLM development and adaptation, and the technical integration of the platform into the Faculty's information system. Coordinates the structuring of language resources.
prof. dr. sc. Bojana Ćulum Ilić
Prof. Bojana Ćulum Ilić, PhD
Obrazovne znanosti · evaluacija
Educational sciences · evaluation
Razvija analitički okvir za praćenje učinaka na procese učenja, motivaciju i ishode studiranja te evaluacijske instrumente; održava kontakt sa studentima i nastavnicima u pilot-fazi.
Develops the analytical framework for monitoring effects on learning processes, motivation and study outcomes, and the evaluation instruments; maintains contact with students and teachers during the pilot phase.
Mirko Korotaj
Pravna perspektiva · zaštita podataka
Legal perspective · data protection
Nadzire usklađenost platforme s relevantnim zakonodavstvom i etičkim smjernicama, uključujući zaštitu osobnih podataka i digitalnih prava korisnika; radi na protokolima o privoli, pohrani i obradi studentskih informacija.
Oversees compliance with relevant legislation and ethical guidelines, including personal-data protection and users' digital rights; works on protocols for consent, storage and processing of student information.
Aktivnosti i tijek projekta
Activities and project timeline
- Definiranje zahtjeva, arhitekture i plan pilot-studije Requirements, architecture and pilot-study design Prikupljanje inicijalnih podataka · 1. godina Initial data collection · year 1
- Razvoj i prilagodba LLM-modela, integracija s bazama podataka i e-učenjem LLM development and adaptation, integration with databases and e-learning 1.–2. godinayears 1–2
- Testiranje i pilot-implementacija sa studentima, kontinuirano prikupljanje povratnih informacija i prilagodba sustava Testing and pilot implementation with students, continuous feedback collection and system adaptation 2.–3. godinayears 2–3
- Kvalitativna i kvantitativna evaluacija (ankete, intervjui), analiza učinkovitosti i etičkih aspekata Qualitative and quantitative evaluation (surveys, interviews), analysis of effectiveness and ethical aspects 3.–4. godinayears 3–4
- Izrada završnog izvješća, diseminacija rezultata (znanstveni radovi, radionice, konferencije) Final report and dissemination (papers, workshops, conferences) 4. godinayear 4
- Priprema i prijava novih projekata, plan dugoročne održivosti i prijenosa rješenja na druge sastavnice Preparation of new project applications, long-term sustainability and transfer to other faculties 3.–4. godinayears 3–4
Pokazatelji rezultata
Result indicators
| Pokazatelj | Indicator | Cilj | Target |
|---|---|---|---|
| Objavljeni znanstveni i stručni radovi proizašli iz projekta | Scientific and professional papers resulting from the project | 4 | |
| Inovativni nastavni materijali ili kurikularna rješenja | Innovative teaching materials or curricular solutions | 2 | |
| Međusektorske ili međunarodne suradnje | Cross-sectoral or international collaborations | 2 | |
| Prototipni AI-moduli, testirani i dokumentirani | Prototype AI modules, tested and documented | 3 | |
| Indeks zadovoljstva korisnika (studenti i nastavnici), ljestvica 1–5 | User satisfaction index (students and teachers), 1–5 scale | ≥ 4,0 | |
| Nova projektna financiranja proizašla iz rezultata projekta | New project funding arising from the project results | 1 |
Financiranje i kontakt
Funding and contact
Projekt STUDIA (šifra uniri-iz-25-248) financira se u okviru Poziva za financiranje institucionalnih istraživačkih projekata Sveučilišta u Rijeci, iz izvora 581 — Mehanizam za oporavak i otpornost (NPOO), za razdoblje od 1. listopada 2025. do 30. rujna 2029. godine.
The STUDIA project (ID uniri-iz-25-248) is funded under the Call for financing institutional research projects of the University of Rijeka, from source 581 — Recovery and Resilience Mechanism (NPOO), for the period 1 October 2025 – 30 September 2029.
Voditelj projekta:Principal investigator: dr. sc. Benedikt Perak, docent
Ustanova:Institution: Filozofski fakultet u Rijeci, Sveučilišna avenija 4, 51000 RijekaFaculty of Humanities and Social Sciences, Sveučilišna avenija 4, 51000 Rijeka, Croatia
E-mail: [email protected]
